Mon plongeon dans le monde du Data Science

Voilà quelques jours que j’ai commencé un cours sur le Data Science sur Udemy ( encore une fois). Et je dois vous avouer que je n’aime pas trop….

Je m’explique: travaillant dans l’automatisme , nous sommes amenés à collecter des données diverses . Ensuite ces données sont consolidées pour déterminer les actions futures à prendre.

L’entreprise dans lequel je travaille propose des outils d’analyse de données.

Depuis quelques années , beaucoup d’entreprises ont amassée des tonnes de données. Et pour l’ instant ne savent pas quoi en faire pour la plupart.Mais rêvent de capitaliser toutes ces informations précieuses .

Par conséquent, des nouveaux métiers émergent, et sont en rapport au Big Data, Data science , etc…

Je voulais savoir tout le “fuss” autour du Big data donc.

Il y a un petit proverbe qui nous dit que :”La curiosité a tué le chat”. Et par curiosité je me suis enrollée. Et encore maintenant je demande ce qui a bien pu me passer par la tete. Je vous le demande!

Le début du cours a consisté à une injection de probabilités . Ensuite une autre injection de statistiques juste pour être sûre de me mettre K.O.

J’avais oublié que je n’aimais pas trop ces matières. Avec les années de non pratique je ne vous raconte pas le calvaire que j’endure. Mais il y avait aussi la possibilité de toucher au langage Python donc j’espère que cela deviendra plus intéressant.

Prendre du recul sur le sujet

Comme ce cours est assez fastidieux , ou pour être plus claire demande plus de neurones de ma part , j’ai décide de prendre du recul sur le sujet du Data Science.

La semaine dernière donc , j’ai fait un autre cours sur le SEO et j’ai fait mon premier challenge HTML-CSS. Je vous en parlerais dans un autre article. Mais j’ai déjà mis le code sur GitHub.

Si vous êtes curieux faite le moi savoir et je vous donnerais le lien . Si vous avez des suggestions d’amélioration ou de conseils , je suis preneuse.

Cela ma pris toute une journee, mais je suis arrivee a un rendu proche de ce qui etait demandé.

To be continued …